Un discours devenu trop large pour l’ancien site
BearingBridge AI conseille les grandes organisations sur l’IA, et son discours s’est durci. L’intelligence entre d’abord dans les données du client ; le produit se construit ensuite autour d’elles. « Les preuves plutôt que le bruit », rappelle le pied de page.
La phrase tient en une ligne. La mise en pages, beaucoup moins. Le cabinet couvre cinq pôles : conseil, données, IA, technique et formation. Il détaille ce que l’IA change dans 12 métiers, de la direction générale aux achats et aux ressources humaines. Il met les modèles occidentaux, GPT et Claude, face aux chinois, Qwen et DeepSeek. Il sait aussi dire à un client que le projet ne vaut pas la peine d’être lancé. Le tout en anglais et en français.
Reste la géographie. Les équipes travaillent à Hong Kong et à Shanghai, les acheteurs lisent depuis l’Europe, et le réseau qui relie les deux traverse le Grand Pare-feu. Un site qui s’enraye d’un côté perd la salle avant le premier rendez-vous.
Un dernier point, que la plupart des cabinets laissent de côté. Vendre son jugement sur l’IA quand aucun assistant ne sait vous nommer, cela finit par se voir.
| Client | BearingBridge AI |
| Secteur | Conseil en IA pour l’entreprise |
| Langues | Anglais, français |
| Régions | Hong Kong, Shanghai, le reste de l’Asie, l’Europe |
| Plateforme | Site institutionnel avec démonstrateur produit et bibliothèque d’analyses |
| Services clés | Mise en œuvre du design, Hébergement en Chine, GEO, Intégration |
La conception : 12 métiers, deux langues, une page rapide
Nous avons dessiné un site sombre et technique, plus proche du terminal que de la brochure, parce que ces acheteurs passent leurs journées dans des tableaux de bord. Grandes typos, lignes de grille marquées, les chiffres qui parlent.
L’architecture épouse le trajet réel de ces acheteurs. Cinq pages de pôle pour les services. Douze pages de métier, qui partent chacune des données qu’un responsable marketing ou un directeur financier a déjà sous la main, avant de montrer l’intelligence qui vient s’y poser. Une section méthode déroule un projet dans l’ordre, relèvement par relèvement. Et un démonstrateur trône en haut de page : le prospect voit l’outil tourner avant qu’on lui parle de rendez-vous.
Les deux écosystèmes de modèles ont leur section, noms occidentaux et noms chinois dans le même tableau. La promesse ne tient que si la page s’ouvre des deux côtés. Nous l’avons donc hébergée pour encaisser la traversée, puis débarrassée des dépendances étrangères qui s’enrayent en Chine.
L’anglais et le français reposent sur un hreflang en règle : chaque lecteur atterrit dans sa langue, et les moteurs indexent les deux versions sans les confondre.
Vient ensuite le GEO. Des affirmations posées franchement, des passages qui répondent seuls à une question, un balisage propre que la machine sait lire, une bibliothèque d’analyses écrite pour qu’on la cite plutôt qu’on la survole. Même les chiffres portent leur source dans la page : les 80 % de projets d’IA qui échouent sont attribués à la RAND là où le chiffre sert, et c’est exactement le passage qu’un assistant reprend.
Le résultat : rapide des deux côtés, citable par les machines
BearingBridge AI tient désormais un seul site, rapide en Asie comme en Europe, qui met le conseil et le produit sur le même plan et que nous avons conçu de fond en comble pour remonter dans la recherche IA plutôt que d’y disparaître.
Le cabinet doit sa crédibilité à sa lecture des deux écosystèmes d’IA et des deux bouts de la carte. Un site qui tient dans les deux, et que citent les outils mêmes qu’il conseille, en dit plus long qu’une plaquette.
« Nous disons à nos clients de concevoir pour la manière dont l’IA lit le monde. Encore fallait-il commencer par notre propre site. Aujourd’hui, quand on interroge un assistant sur une adoption sérieuse de l’IA, nous sommes dans la réponse. »
Adrian P., associé, BearingBridge AI
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